广告成本控制实践
出价机制与成本控制策略背景广告解决的是 媒体、广告主、平台之间的多方优化问题:
媒体在保证用户体验的前提下,实现商业化收入;
广告主的诉求是通过出价尽可能的优化营销目标;
广告平台则在满足以上两方需求的基础上实现广告生态的长期繁荣。
广告智能决策技术在这之中起到了关键性作用,基于以上需求,它需要解决这些问题:
为广告主设计并实现自动出价策略,提高广告投放效果;
为媒体设计拍卖机制来保证广告生态系统的长期繁荣。
简化工程架构12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637用户请求 (e.g., 百度App信息流刷新) ↓ AFD (所有业务 app 服务端流量接入) ↓ NAR (分别请求所需内容下游) ↓ AS (预处理、adx 等) ↓ AS -> 请求触发 ↓ AS -> Proxy (请求召回) ↓ Proxy (下发召回请求) ...



